為了增加預測的正確性，及反應近期的市場狀況，利用過去的歷史資料，且過去每一期的權重均相同。使用最近n期（3週、6週…）的實際資料加以平均預測，為何者方法？
(A)技術分析法
(B)移動平均法
(C)季節性預測法
(D)指數平滑法

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統計： A(215), B(1127), C(278), D(396), E(0) #358562

詳解 (共 3 筆)

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　季節變動是指價格由於自然條件、生產條件和生活習慣等因素的影響，隨著季節的轉變而呈現的周期性變動。這種周期通常為1年。季節變動的特點是有規律性的，每年重覆出現，其表現為逐年同月(或季)有相同的變化方向和大致相同的變化幅度。
指數平滑法是生產預測中常用的一種方法。也用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的數據，併在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的數據，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數據的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數。
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技术分析法是通过市场行为本身的分析来预测市场价格的变化方向，即主要是对期货市场的日常交易状态，包括价格变动、交易量与持仓量的变化等资料，按照时间顺序绘制成图形或图表，或形成一定的指标系统，然后针对这些图形、图表或指标系统进行分析研究，以预测期货价格走势的方法
移動平均法是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。因此，當時間序列的數值由於受周期變動和隨機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發展方向與趨勢（即趨勢線），然後依趨勢線分析預測序列的長期趨勢。
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