15. 在深度學習的物件辨識任務中，輸出結果通常包含哪兩部分？ (A) 損失函數值與激活函數值 (Loss and Activation Values) (B) 網路權重參數與偏差項 (Network Weights and Biases) (C) 原始像素值與背景雜訊 (Pixel Values and Noise) (D) 邊界框座標 (Bounding Box) 與類別標籤 (Class Label)