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【站僕】摩檸Morning>试卷(2017/02/16)

初等/五等/佐級◆統計學大意題庫 下載題庫

99 年 - 099年 初等考試 統計學大意#3391 

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1.1 下列那一組是分類為質化資料(qualitative data)?
(A)區間與順序資料
(B)比率與順序資料
(C)區間與名目資料
(D)名目與順序資料
2.2 若A 與B 二事件互相獨立,則下列何者正確?
(A) P(A∪B)=P (A )+P( B )
(B) P(A∩B)=P( A )+P( B )
(C) P(A∩B)=0
(D) P(A|B)=P( A )
3.3 設有A, B 二事件,且P( A )=0.4, P(B|A)=0.35, P(A∪B)=0.69。則P( B )等於:
(A) 0.14
(B)0.43
(C)0.75
(D)0.59
4.4 設有一組資料2, 3, 7, 8, 9, 9, 11,則其平均數、中位數與眾數之關係為:
(A)平均數<中位數<眾數
(B)平均數>中位數>眾數
(C)中位數<平均數<眾數
(D)中位數>平均數>眾數
5.5 設有一組資料2, 3, 7, 8, 9, 9, 11,其四分位差(inter-quartile range)為:
(A) 5
(B) 6
(C) 7
(D) 8
6.6 一箱燈泡10 個,其中1 個是有瑕疵的,訂購者收到燈泡後隨機抽出二個檢驗,只要發現其中有1 個是瑕疵品,則全箱退回。試問會退貨的機率為:
(A) 0.9
(B) 0.8
(C) 0.2
(D) 0.1
7.7 A、B、C 三人依序丟擲一個骰子,第一位擲到6 點者,就是贏者。第一輪就有人會贏的機率是多少?
(A) 1/216
(B) 91/216
(C) 1/2
(D) 5/9
8.8 在某寒冷的冬天,連續10 天的溫度都低於0 度。則此10 天溫度的標準差:
(A)因為每天的溫度都是負的,所以標準差是負的
(B)標準差大於或等於0
(C)因為每天的溫度都是負的,所以標準差不能算
(D)標準差是可正可負的
9.9 設有一隨機變數X 服從指數分配平均數為5,試問X 大於5 的機率約為:
(A) .632
(B) .259
(C) .368
(D) .5
10.10 常態分配的曲線,當期望值不變,且標準差變大時,則:
(A)曲線向右移
(B)曲線向左移
(C)曲線變窄且峰度變大
(D)曲線變寬且變平坦些
11.11 某家電動洗車廠每一小時來洗車的車數具有平均6 部車的波松分配(Poisson distribution),則每二部車到達的間隔時間的機率分配為何?
(A)波松分配
(B)二項分配
(C)常態分配
(D)指數分配
12.12 某家電動洗車廠每一小時來洗車的車數具有平均6 部車的波松分配(Poisson distribution),求半小時內只來一部車的機率約為:
(A) 0.0150
(B) 0.0732
(C) 0.1494
(D) 0.2700
13.13 X的平方之期望值與X 期望值的平方之大小關係:
(A)E(X^2 )=[E(X)]^2
(B)E(X^2 ) ≥ [E(X)]^2
(C)E(X^2 ) ≤ [E(X)]^2
(D)不一定
14.14 自同一母體產生的隨機樣本,當樣本個數增加時,則:
(A)母體標準差會降低
(B)母體平均數會增加
(C)平均數的標準誤(standard error)會降低
(D)平均數的標準誤會增加
15.15 統計T 分配自由度為10 與F 分配的關係:
(A) t(10)=f(10,1)
(B) t(10)=f(1,10) 
(C) t^2(10)=f(10,1) 
(D) t^2(10)=f(1,10)
16.16 若P(Z<z0)=.0110,__________則P(z0<Z<1.17)等於:
(A) .1100
(B).9890
(C).8770
(D).8680
17.17 設有一個二項實驗,實驗次數n=100,成功機率p=0.5。求成功次數恰好為55 次的近似機率:
(A) 0
(B) 0.0484
(C) 0.0157
(D) 0.3413
18.18 在某次選舉前,抽樣調查某位候選人的支持率。在95%信心水準下,想要達到不超過0.05 的估計誤 差,至少需要多大的樣本?
(A) 385
(B) 384
(C) 271
(D) 270
19.19 欲估計常態母體均數的信賴區間,則下列敘述何者正確?
(A)樣本數不變下,信賴水準愈高,信賴區間愈長
(B)樣本愈大,信賴區間愈長
(C)標準差愈小,信賴區間愈長
(D)以上皆正確
20.20 若一假設檢定之p-值=0.025,則在多少的顯著水準下,會否決虛無假設?
(A) 0.01
(B)介於(0.02,0.03)
(C)介於(0.03,0.05)
(D)介於(0.01,0.02)
21.21 假設檢定的檢力是________的機率?
(A)正確的接受虛無假設
(B)不正確的接受虛無假設
(C)正確的拒絕對立假設
(D)正確的拒絕虛無假設
22.22 設一項有關平均數的區間估計,在信賴水準95%之下為(2.5,3.1)。若換成假設檢定H0:μ=3.5 v.s. H1:μ ≠ 3.5,則在顯著水準5%之下,其結論應為:
(A)否決H0
(B)不否決H0
(C)無法做結論
(D)以上AC選項皆有可能
23.23 設母體有N(μ, σ^2)分配,以Sn^2 表樣本變異數。則下列何者會服從卡方分配(chi-square distribution)?
(A)(n-1)σ^2/Sn^2
(B)(n-2)σ^2/Sn^2
(C)(n-1)Sn/σ
(D)(n-1)Sn^2/σ^2
24.24 二組資料之平均數相同但標準差σ1>σ2,表示這二組資料:
(A)二組的分散度相同,但第一組的中心位置大於第二組的中心位置
(B)二組的中心位置相同,但第一組的分散度大於第二組的分散度
(C)二組的分散度相同,但第一組的中心位置小於第二組的中心位置
(D)二組的中心位置相同,但第一組的分散度小於第二組的分散度
25.25 在顯著水準α之下,檢定H0:μ ≥ 100 v.s. Ha:μ<100。則當p-值為多少時,會拒絕虛無假設?
(A) ≤ α
(B)>α
(C)>α/2
(D)=0.10
26.26 假設檢定時的顯著水準是指:
(A) p-值
(B)檢定力
(C)犯型Ⅰ錯誤的機率
(D)犯型Ⅱ錯誤的機率
27.27 假設有來自標準差為2 之常態分配的一組隨機樣本,該樣本的大小為16,想檢定H0:µ=0 v.s. Ha:µ<0, 如果x <0 時,就否決H0,否則就接受H0。當µ=-1 時,犯型Ⅱ錯誤的機率:
(A) 0.0228
(B) 0.49
(C) 0.51
(D) 0.9772
28.28 在迴歸分析中,若r^2=1,則:
(A) SSE=1
(B) SSE=0
(C) SSE>0
(D) SSE<0
29.29 在某變異數分析中,設有3 種處方(treatment),每種處方各有10 個觀察值。若SSE=399.6,則 MSE 為:
(A) 133.2
(B) 13.32
(C) 14.8
(D) 30.0
30.30 有三個解釋變數的複迴歸模式中,抽取10 個觀測值,欲檢定這三個迴歸係數是否皆為0。則估計誤差平方和(SSE)的自由度為:
(A) 5
(B) 6
(C) 7
(D) 8
31.31 若在顯著水準5%之下,不會拒絕某一虛無假設,則此虛無假設:
(A)在顯著水準1%之下,不會被拒絕
(B)在顯著水準1%之下,會被拒絕
(C)在顯著水準1%之下,有時會被拒絕
(D)在顯著水準3%之下,會被拒絕
32.32 130 位系統分析師時薪的資料如下:平均數=60,全距=20,眾數=73,變異數=324,中位數=74。 則其變異係數(coefficient of variation)為:
(A) 0.30%
(B) 30%
(C) 5.4%
(D) 54%
33.重新載圖

33 依據 10 個觀察值所估計的複迴歸方程式為 phpgCE9Wd.png=16,000 與 phpEH1Orj.png =12,000,檢定 H0:β1=β2=0 時,該 F 統計值為:
(A) 7.5
(B) 24
(C) 12
(D) 10.5

34.34 依據X與Y 二變數的10 個觀察值,迴歸方程式之估計為yˆ=18.9 +1.18x,又sx=9.2, s y=14.3。則 X 與Y 的相關係數為:
(A) 1.83
(B) 0.64
(C) 0.76
(D) 0.14
35.重新載圖35 學生的吸菸習慣是否與父母吸不吸菸有關?調查1,000 位學生資料如下: 這個卡方檢定的虛無假設與自由度分別為何?
(A)學生是否吸菸與父母吸不吸菸有關,自由度為2
(B)學生是否吸菸與父母吸不吸菸無關,自由度為2
(C)學生是否吸菸與父母吸不吸菸有關,自由度為6
(D)學生是否吸菸與父母吸不吸菸無關,自由度為6
36.36 假設某國中一年級的學生平均體重為48.5 公斤,標準差為6 公斤。自其中隨機抽樣100 位,則其平 均體重超過50 公斤以上的機率約為:
(A) 0.9983
(B) 0.5987
(C) 0.4013
(D) 0.0062
37.37 變異數分析(analysis of variance)是用來檢定:
(A)數個母體的比率是否相同
(B)數個母體的平均數是否相同
(C)數個母體的變異數是否相同
(D)數個母體之間是否獨立
38.重新載圖

38 phpKO2atT.png

在變異數分析中的虛無假設為:
(A)µ1=µ2=µ3=µ4
(B)µ1=µ2=µ3=µ4=µ5
(C)µ1=µ2=µ3=µ4=µ5=µ6
(D)µ1=µ2=...=µ20

39.39 有一家汽車商每日賣車數量的資料如下: 
x 0 1 2 3 4 5
P(x) .10 ? .25 ? .15 .10
若每日賣車的平均數量是2.4,則某日賣至少3 部車的機率為:
(A) .50
(B).40
(C).65
(D).45
40.40 若二變數X 與Y 的觀測值為(1, 9)(2, 8)(5, 5)(7, 3),則此時X 與Y 的相關係數為:
(A) 1
(B) 0.5
(C)-0.5
(D) -1