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「小中取大」準則是所謂的 :
(A) 主觀主義
(B) 樂觀準則
(C) 憾事準則
(D) 悲觀準則

~解析 :

「不確定環境」下的「決策準則」有下列「四種」:

一、「悲觀」準則 =「小中取大」準則 :
(一)「決策者」必須對「每一可行方案」的「未來報酬 ( 效益 )」，以「最保守」的「數值」來「估計」，從而「選出」其中「最大報酬」的那一個「方案」。

二、「樂觀」準則 =「大中取大」準則 :
(一)「決策者」對「每一可行方案」的「未來報酬」 ，以「最樂觀」的「數值」來「估計」，再從中選取「最大報酬」的那一「方案」。

三、「憾事」準則 =「大中取小」準則 :
應用「憾事」準則「作決策」時 :
(一)「首先」必須先將「各可行方案」的「結果」或「報酬」，建立成...

「小中取大」準則是所謂的 :
(A) 主觀主義
(B) 樂觀準則
(C) 憾事準則
(D) 悲觀準則

~解析 :

「不確定環境」下的「決策準則」有下列「四種」:

一、「悲觀」準則 =「小中取大」準則 :
(一)「決策者」必須對「每一可行方案」的「未來報酬 ( 效益 )」，以「最保守」的「數值」來「估計」，從而「選出」其中「最大報酬」的那一個「方案」。

二、「樂觀」準則 =「大中取大」準則 :
(一)「決策者」對「每一可行方案」的「未來報酬」 ，以「最樂觀」的「數值」來「估計」，再從中選取「最大報酬」的那一「方案」。

三、「憾事」準則 =「大中取小」準則 :
應用「憾事」準則「作決策」時 :
(一)「首先」必須先將「各可行方案」的「結果」或「報酬」，建立成「報酬矩陣」( matrix )；
(二)「再換算」成「憾事矩陣」或「風險矩陣」→「估計」其「憾事」的「最大程度」；
(三) 而後「選擇」其中可使「憾事」或「反效用」所示的「機會成本」達「最小」的「方案」或「策略」。

四、「主觀主義」準則 ( The Subjectivist Criterion ) :
(一) 這是「最古老」，而且也是「最常被採用」的一種「決策標準」。
(二) 依「主觀主義」準則，認為 → 因為我們「不知道」各種「自然情況」將「發生」的「機率情報」，則我們只有 「假設」它們「出現」的「機會相等」。
(三) 依此「假定」，而「推算」每一「策略」的「期望報酬值」，從而「選取」其中「最大」的那一個「策略」或「方案」。