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1. 機器學習之監督式學習使用資料(含特徵及標籤)，透過演算法進行訓練產生模型。下列演算 法中，何者非此類監督式學習常用之演算法？
(A)二元分類
(B)多元分類
(C)分群
(D)迴歸分析

答案：登入後觀看
難度： 非常簡單
最佳解!
109考上台北市! 感恩阿 大四下 (2020/03/06)
機器學習是驅使資料科學不斷進步的動力，其中每種學習方法（也稱作演算 ... 這一類演算法都常被稱作二元分類（two-class classific.....看完整詳解
4F
Fred 高一上 (2020/08/30)

非監督式學習大致有兩種形式：分群(...



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5F
abaochang 國三下 (2021/11/05)
監督學習算法可以分成兩個大方向：分類和迴歸
迴歸
「畫出一條盡量通過這些點的線」
今天常見的迴歸分析常納入時間的變數做分析。

分類
「把資料分到我指定的幾個類別中」

線性迴歸（Linear Regression）
邏輯回歸（Logistic Regression）
多項式回歸
支援向量機（Support Vector Machine，SVM）
樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes classifier）
決策樹（Decision Tree）
6F


1. 機器學習之監督式學習使用資料(含特徵及標籤)，透過演算法進行訓練產生模型。..-阿摩線上測驗