15 線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題？
(A) 圖像分類
(B) 銷售額預測
(C) 聚類分析
(D) 遊戲策略學習

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統計： A(30), B(832), C(78), D(24), E(0) #3472206

詳解 (共 2 筆)

#6518751
正確答案：(B) 銷售額預測 解析： ...
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#6602364

  • (A) 圖像分類：這是一個分類問題，通常使用深度學習模型（如卷積神經網路）來解決。

  • (B) 銷售額預測：這是一個典型的迴歸問題，因為銷售額是一個連續的數值。線性迴歸模型可以透過歷史數據來預測未來的銷售額。

  • (C) 聚類分析：這是一個非監督式學習問題，目的是將數據分組，通常使用 K-Means 等演算法。

  • (D) 遊戲策略學習：這是一個強化學習問題，代理程式透過與環境互動來學習最佳策略。

因此，線性迴歸模型最適合解決的問題是銷售額預測。

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