專技◆社會工作研究方法題庫下載題庫

• 型一錯誤：alpha（α），表示偽陽性錯誤的機率
• 型二錯誤：beta（β），表示偽陰性錯誤的機率

α 就是統計學的顯著水準（Significance Level），經常設定為 0.05，α=0.05 代表「實際上虛無假設成立，我們仍有 5% 的機率在數據看到顯著的測試結果」。

若想要盡力避免型一錯誤，把顯著水準從常用的 0.05 改成 0.01，研究結果的型一錯誤率會降低。但顯著水準與檢定力通常會互相消長，顯著水準降低代表我們更不傾向結論數據「有特色」、決策變得保守，而這同時也造成數據真的具有特色的時候，我們卻不敢做出「有特色」的結論（檢定力不足）。因此，該如何選擇顯著水準與檢定力，取決於犯了型一與型二錯誤各自有哪些成本或後果。

資料來源：https://haosquare.com/type-i-error-and-type-ii-error/