教師檢定(教檢)◆中等學校◆課程教學與評量(舊名：中等學校課程與教學)題庫下載題庫

因為測驗的"樣本"與真正有興趣的"母體"一定會有誤差，唯一沒有誤差的調查方法叫做普查→確實調查每個母體中的成員的資料。例：如果想要調查"台灣人對於政府開放美牛的想法"，最準確的方法是兩千三百萬人全部接受調查，但是費時傷財，等到調查結束，這份調查結果便已失去功效。因此，僅抽取兩千三百萬人中的一部分作為調查對象(可能只有兩萬三千人)，再利用抽取出來的調查結果推測真正的兩千三百萬人的想法。既然估計一定有誤差，那麼無論樣本多精準、多具代表性，得出的估計值有一定程度的不確定性，因此取而代之的是給出一個範圍，並利用統計學的理論，將誤差值縮小到一定限度。例：在95%的信心水準下，"台灣人對於政府開放美牛的想法"其中贊成...
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因為測驗的"樣本"與真正有興趣的"母體"一定會有誤差，唯一沒有誤差的調查方法叫做普查→確實調查每個母體中的成員的資料。例：如果想要調查"台灣人對於政府開放美牛的想法"，最準確的方法是兩千三百萬人全部接受調查，但是費時傷財，等到調查結束，這份調查結果便已失去功效。因此，僅抽取兩千三百萬人中的一部分作為調查對象(可能只有兩萬三千人)，再利用抽取出來的調查結果推測真正的兩千三百萬人的想法。既然估計一定有誤差，那麼無論樣本多精準、多具代表性，得出的估計值有一定程度的不確定性，因此取而代之的是給出一個範圍，並利用統計學的理論，將誤差值縮小到一定限度。例：在95%的信心水準下，"台灣人對於政府開放美牛的想法"其中贊成的比例介於10%~20%(當然這數字是我自己杜撰的)，那表示真正贊成的比例雖然不知道，但是這個真正的比例會介在10%~20%之間。只是說到底這個10%~20%的區間還是有風險，有可能真正的比例根本不在這區間裡頭，但是根據理論，我們可以肯定的說，若是以同樣的方法做100次調查(使用同樣的調查人數、樣本選擇、調查方法、理論基礎)，會有95次所得到的區間能包含真正的比例。當然這100次每次得到的區間照理說會不同，而且不可能真的做100次調查，因此僅做一次調查，並註明95%的信心水準，換言之，本次結果有95%的機率是成功包含住真正的機率的。而測量標準誤其實是一個理論值。(三) 測量標準誤 Standard Error of Measurement (SEmeas) 用以估計受試者之真實分數所在範圍的誤差單位與分數穩定性的信度。 在標準情境下，使用相同測驗或複本測驗測量一個受試者許多次，其所得分數的平均數即為個人的真實分數。一般而言，會以受試者真實分數為中心形成常態分配。而每次測驗實得分數與真實分數的差，稱為測量誤差，許多次的測量誤差分配之標準插即為【測量標準誤】公式：SEmeas = Sx √1-rSEmeas：測量標準誤           Sx：標準差              r：測驗信度請參考http://www.ptt.cc/bbs/studyteacher/M.1266463111.A.535.html注意幾個點：1.測量標準誤其實是建立在針對同一測驗對象進行測驗的前提之下。2.真實分數：真正有興趣的分數，但是永遠無法精準求出。3.測驗所得分數：樣.....觀看完整全文，請先登入