28 下列關於迴歸分析變數選擇的敘述,何者正確? (A)使用逐步迴歸(ste..-阿摩線上測驗
Ann Liu 國三上 (2024/05/30): 正確答案是 (D)。解釋如下: (A) 使用逐步迴歸(stepwise regression)總是能夠得到最正確的模型。這是不正確的。逐步迴歸不一定總是能找到最好的模型,因為它依賴於特定的選擇標準,可能會忽略一些複雜的變數互動或非線性關係。 (B) 統計不顯著的解釋變數,必須要從模型裡移除掉,否則會影響其他變數的解釋。這也不完全正確。雖然移除不顯著的變數可以簡化模型,但有時保留這些變數有助於控制潛在的混雜因素,或在解釋某些特殊情況時仍有價值。 (C) 當解釋變數很多的時候,可以完全交給逐步迴歸來決定那些變數應該納入模型中。這是不建議的。逐步迴歸有其局限性,完全依賴它可能導致忽略重要變數或包含無關變數,且逐步迴歸的選擇過程可能受到多重共線性等問題影響。 (D) 當解釋變數很多的時候,經由逐步迴歸所挑選出來的變數,其 P 值可能比實際上小。這是正確的。逐步迴歸過程中,由於多次比較,選擇出的變數其 P 值可能會比實際顯著性低,這意味著逐步迴歸可能高估了某些變數的顯著性。 | 檢舉 |
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