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114年 - iPAS AI應用規劃師初級能力(科目一) 101-150#126093
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143. 以下哪一項是 CNN (卷積神經網路) 的主要應 用?
(A) 語音辨識
(B) 圖像處理和物體檢測
(C) 生成新數據
(D) 預測數據趨勢
答案:
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統計:
A(10), B(481), C(19), D(19), E(0) #3416418
詳解 (共 2 筆)
AllenH邀請碼227838
B2 · 2025/08/14
#6604936
AI詳解:By Gemini 正確答案:...
(共 335 字,隱藏中)
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2
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Canfni
B3 · 2025/10/02
#6825520
CNN 的核心原理與運作結構 CN...
(共 1524 字,隱藏中)
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1
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101. 在商務應用中,模型導向的見解可以用來解決什 麼問題? (A) 預測客戶需求 (B) 計算數學公式 (C) 編輯圖像 (D) 翻譯語言
#3416376
102. 哪一項是AI 責任的重要原則? (A) 不需記錄決策過程 (B) 強調AI 透明度 (C) 只由使用者承擔責任 (D) 忽略潛在風險
#3416377
103. 為何開發者需要關注AI 模型的錯誤率分佈? (A) 識別高錯誤率的資料子集 (B) 避免模型對某些群體產生偏 差 (C) 提高AI準確性與公平性 (D) 以上皆是
#3416378
104. 錯誤分析如何幫助提升AI的可靠性? (A) 找出系統弱點 (B) 修正高錯誤率的資料子集 (C) 提升模型的準確性與穩定性 (D) 以上皆是
#3416379
105. 高錯誤率的AI可能導致哪些問題? (A) 影響系統的可靠性 (B) 增加使用風險 (C) 導致預測錯誤 (D) 以上皆是
#3416380
106. 為何需要對AI 模型進行錯誤分析? (A) 識別高錯誤率的資料群組 (B) 優化AI準確性 (C) 增強模型的公平性與可靠性 (D) 以上皆是
#3416381
107. 哪些因素可能影響 AI 模型在不同資料子群組間 的錯誤率? (A) 訓練數據的品質 (B) 目標變數的定義 (C) 資料分布的均勻性 (D) 以上皆是
#3416382
108. 哪些因素可能影響 AI 模型在不同生產批次間的 選取率差異? (A) 原材料品質 (B) 操作流程 (C) 訓練數據的代表性 (D) 以上皆是
#3416383
109. 如何減少AI 模型在不同批次間的選取率差異? (A) 進行批次間數據分析 (B) 優化模型的學習能力 (C) 持續監測選取率 (D) 以上皆是
#3416384
110. 哪些措施有助於提升AI系統的公平性? (A) 增加數據多樣性 (B) 減少算法偏見 (C) 進行公平性測試 (D) 以上皆是
#3416385
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