149. 在監督式學習中，標籤的作用是什麼？
(A) 提供模型的輸入數據
(B) 確定模型的輸出結果
(C) 提高訓練數據的質量
(D) 減少數據的噪聲

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統計： A(193), B(292), C(132), D(29), E(0) #3416424

詳解 (共 2 筆)

#6513848
✅ 解釋： 在**監督式學習（Supe...
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#6608703

(A) 提供模型的輸入數據

? 輸入數據是 features (特徵)，不是標籤。

(B) 確定模型的輸出結果 ✅
? 正確！標籤是 正確答案（ground truth），在監督式學習中用來告訴模型「這筆輸入應該輸出什麼結果」。

(C) 提高訓練數據的質量
? 標籤本身不是用來提升數據品質，而是提供目標輸出。

(D) 減少數據的噪聲
? 這是資料前處理的任務，不是標籤的主要作用
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