5 若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇下列哪一種機 器學習演算法以實現最佳效果？
(A) 監督式學習(Supervised Learning)
(B) 非監督式學習(Unsupervised Learning)
(C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning)
(D) 強化學習(Reinforcement Learning)

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#6518715
正確答案：(A) 監督式學習 (Sup...
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若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇的機器學習演算法是：

(A) 監督式學習 (Supervised Learning)

理由：

  • 監督式學習 是一種利用標記數據進行訓練的方法。在垃圾郵件過濾的情境中，我們通常擁有已標記的數據（即標示為垃圾郵件或正常郵件的郵件樣本），這些數據可以用來訓練模型，使其學會識別垃圾郵件的特徵。
  • 其他選項的影響：
    • (B) 非監督式學習 通常用於沒有標記數據的情況，不適合垃圾郵件過濾。
    • (C) 半監督式學習 雖然可以在某些情況下使用，但在垃圾郵件過濾中，監督式學習通常更有效。
    • (D) 強化學習 更適合需要長期策略和回饋的問題，而不是直接的分類任務。
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