50. 某企業已部署一套預訓練大型語言模型作為內部知識問答系統，主要用於查詢人資、財務與法遵相關的內部規範。由於公司內規每月都會滾動更新，管理層要求系統在文件更新後必須能立即反映最新內容，不能等待模型重新訓練。技術團隊正在評估應採用檢索增強生成(RAG)還是微調(Fine-tuning)來因應此需求。請問下列哪一項評估最為正確？ (A)採用 Fine-tuning 較為適合，只要定期將更新後的內規文件加入訓練資料，模型便能即時反映最新規範內容； (B)採用 RAG 較為適合，將更新後的文件同步至外部知識庫，模型即可在不重新訓練的情況下立即查詢最新內容； (C)採用 Fine-tuning 較為適合，因為模型經過內規語料訓練後，回應品質會優於透過 RAG 生成的答案； (D)兩者皆可達成需求，差異僅在於建置成本高低，與系統能否即時反映更新內容無關