牙醫學(六)(包括齒顎矯正學、兒童牙科學、牙科公共衛生學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理)題庫下載題庫

上一題
64.下列何者被用來了解兩個數字變項間之線性關係?
(A)獨立樣本 t 檢定
(B)卡方檢定
(C)相關係數
(D)配對 t 檢定


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 【站僕】摩檸Morning:有沒有達人來解釋一下?
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Canine 高二上 (2021/12/21):


(A)獨立樣本 t 檢定 : 比較兩獨立樣本中之連續變項之差異。

(B)卡方檢定 : 探討兩變項之間是否有關。

(C)相關係數 : 兩個隨機變數彼此之間的相關強度,且兩者為線型關係。

(D)配對 t 檢定 : 同一人前後測,屬配對方式的差異。



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PiPi 高三下 (2024/07/12):

單樣本t test:一組樣本,一組資料的平均值是否為一個定值。Ex:A班級的學生的身高平均值是否=180
獨立樣本t test(兩樣本t test):兩組樣本,各自的平均值是否相等。Ex:A班級的學生的身高平均值是否=B班級的學生的身高平均值
成對t test:一組樣本,兩組資料是否相等。Ex:A班級的學生去年身高平均值是否=A班級的學生今年身高平均值

單因子變異數分析:一個變因是否對一組樣本的平均值有影響。Ex OO是否對XX有影響
多變因變異數分析:多個變因是否對一組樣本的平均值有影響。Ex OO、OO、OO……是否對XX有影響

卡方檢定:兩組或多組資料的比率是否有差異。Ex A、B、C班級學生的蛀牙率是否有差異
卡方獨立性檢定:兩組資料是否有相關性。Ex A班級的學生身高與體重是否顯著相關

相關係數:只能知道兩組資料之間的線性相關的方向,不能知道相關性大小。
Pearson 相關分析:兩組資料是否成線性關係。(資料需連續並且都符合常態分佈)Ex A班級的學生身高與體重是否成正相關(身高、體重皆連續並且成常態分佈)
Spearman 相關分析:不能用Pearson時,分析兩組資料是否有相關性。

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