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(A)為了統計處理常把智力商數視為等距變項 

甲、乙之間的差異是一個標準差(15)

乙、丙之間的差異也是一個標準差(15)

但其實甲、乙智力程度的差異 和 乙、丙智力程度的差異是不一樣的

只是在統計處理上，我們會把它視為一樣的：都是一個標準差的差距

19Fr 高三下 (2019/05/17)     20    https://yamol.tw/tfulltext-%E6%99%BA%E5%95%86%E6%98%AF%E7%AD%89%E8%B7%9D%E8%AE%8A%E9%A0%85%E5%97%8E.ht...
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(A)為了統計處理常把智力商數視為等距變項 

甲、乙之間的差異是一個標準差(15)

乙、丙之間的差異也是一個標準差(15)

但其實甲、乙智力程度的差異 和 乙、丙智力程度的差異是不一樣的

只是在統計處理上，我們會把它視為一樣的：都是一個標準差的差距

19F r 高三下 (2019/05/17)     20    https://yamol.tw/tfulltext-%E6%99%BA%E5%95%86%E6%98%AF%E7%AD%89%E8%B7%9D%E8%AE%8A%E9%A0%85%E5%97%8E.htm

(A)百分等級屬於比率量尺

　→百分等級屬於「次序量尺」。

【衡量尺度】

v Nominal scale（名目／名義／類別尺度）→無順序、不可加減乘除

以資料本身的某一現象或特質予以分類，僅用於分類，不能進行加、減、乘、除等算術運算，可分類別或分群體。無前後順序、沒有大小之分、沒有距離多寡。例如：座號、性別、職業、宗教類型、血型、國籍、居住縣市、交通工具或顏色等。

v Ordinal scale（次序尺度）→有順序、不可加減乘除

指對資料的某一現象，除了具有分類意義外，在同一類中，還依照一定標準區別為若干等級(Rank)，只是等級不牽涉到數量的多寡，沒有精確的刻度。例如：名次、城市的大小等級（直轄市、省轄市、縣轄市) 、道路等級（...

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(A)百分等級屬於比率量尺

　→百分等級屬於「次序量尺」。

【衡量尺度】

v Nominal scale（名目／名義／類別尺度）→無順序、不可加減乘除

以資料本身的某一現象或特質予以分類，僅用於分類，不能進行加、減、乘、除等算術運算，可分類別或分群體。無前後順序、沒有大小之分、沒有距離多寡。例如：座號、性別、職業、宗教類型、血型、國籍、居住縣市、交通工具或顏色等。

v Ordinal scale（次序尺度）→有順序、不可加減乘除

指對資料的某一現象，除了具有分類意義外，在同一類中，還依照一定標準區別為若干等級(Rank)，只是等級不牽涉到數量的多寡，沒有精確的刻度。例如：名次、城市的大小等級（直轄市、省轄市、縣轄市) 、道路等級（國道、省道、縣道、其他道路）等。

v Interval scale（等距／間距尺度）→可加減、不可乘除

等距尺度測量得到的數值，除了具有分類、順序意義外，數值大小反映了兩個被觀察者的差距或相對距離。其單位只有相對的零點，而無絕對的零點，且變項間只能相加減不能相乘除。例如：以溫度計量出的「溫度」、以地形高低的「海拔高度」等。

v Ratio scale（比率／比例尺度）→可加減乘除

測量尺度使用標準化的單位，同時具有絕對零點。例如：人口數、降雨量、身高（公分）、體重（公斤）、工作所得（元）、年齡（歲）等。數值與數值間除具有距離以反映相對位置，同時數值與數值間的比率具有特定意義，數值的倍率可以進行解釋與運用。以年齡為例，80歲比40歲老一倍，即如同40歲比20歲老一倍。

(B)Z分數的範圍為-3~+3

　→Z=±3僅囊括99.74%，應改為「Z分數介於正負無限大之間」。

(D)年齡當量是具有高參考性的標準分數

　→年齡當量應為「常模參照」中的 發展性常模。