要計算所設計的演算法 Sort(M, N, P, m, n) 的執行時間複雜度，我們需要分析演算法中每個步驟所需的時間。
分析演算法的每一步
初始化：
創建一個大小為 m + n 的新陣列 P：這個操作的時間複雜度是 O(m + n)。
初始化指標 i、j 和 k：這些操作的時間複雜度是 O(1)。
合併步驟：
在 M 和 N 中進行比較，將較小的元素放入 P 中，然後移動對應的指標。這個步驟的每次比較和元素插入操作都是 O(1)，並且這個過程最多需要進行 m + n 次（每個元素最多被處理一次）。
因此，這一步的時間複雜度是 O(m + n)。
處理剩餘元素：
將 M 或 N 中剩餘的元素依次放入 P 中。無論是 M 還是 N 中的剩餘元素，最多有 m + n 個需要處理，每次插入操作是 O(1)。
因此，這一步的時間複雜度是 O(m + n)。
總時間複雜度
將所有步驟的時間複雜度加總：
初始化：O(m + n)
合併步驟：O(m + n)
處理剩餘元素：O(m + n)
所以，整個演算法的總時間複雜度是：
?
(
?
+
?
)
O(m+n)
這意味著，該演算法在最壞情況下的執行時間是與輸入數列的大小（m 和 n）的總和成線性關係，這是最佳的時間複雜度。
設計出的演算法 Sort(M, N, P, m, n) 的執行時間複雜度是 O(m + n)，因為每個元素在合併過程中最多只被處理一次。
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