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主題:共變數分析


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共變數分析 一、意義:實驗設計中,為排除不屬自變項,但卻又會影響依變項所使用之統計控制方法。 (一)在社會行為研究使用的準實驗研究常應用此方法,並以前測成績為共變項。 (二)共變量:共變數分析中,影響依變項,卻又非研究者所操控之自變項。 (三)此方法中,自變項為間斷變項,共變項及依變項需為連續變項。 二、共變數分析假設: (一)常態性 (二)獨立性 (三)變異數同質性 (四)共變項與依變項是直線相關 (五)共變項不應有誤差。若使用量表則其α值要>.80 (六)組內迴歸係數同質性:實驗處理中各組依共變項預測依變項之迴歸線斜率相同。若違反不能進行共變數分析。 三、共變數分所邏輯 (一)組內迴歸係數同質性考驗 (二)同質性考驗顯著:改採詹森-內曼法 (三)同質性考驗不顯著:執行共變數分析 (四)共變數分析顯著:事後分析要看「調整後平均數」 四、優點 (一)減少實驗誤差變異,1-β提高 (二)降低非研究操弄之實驗差異偏差

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關鍵字:共變數共變數分析排除不屬自變項