主題:分層抽樣

分層抽樣(Stratified Sampling) 定義:分層抽樣為簡單隨機抽樣與系統抽樣的修正後混合模式，是由母體內同質的次集合中抽出適當數目的樣本。 分層抽樣的步驟: 1.確認目標母體。 2.決定樣本數。 3.決定分層依據的變項。 4.將母體依分層變項分成數個次母體。 1.次母體中隨機選取出足夠的樣本 例如:某教授對甲大學的學生消費傾向興趣，想對全校學生做抽樣調查，母體有5000人，欲抽樣500人則: 母體  樣本 一年級  2000人 一年級  200人 二年級  1500人 二年級  150人 三年級  1000人 三年級  100人 四年級  500人 四年級  50人