主題:簡單隨機抽樣(simple random sampling)

馬自達 小六上 (2010/10/06 18:22):讚50人讚!    不推 名詞：   簡單隨機抽樣(simple random sampling)   解釋：   在進行抽樣時不摻入任何人為因素 。母體的每一個體都有同等的機會被選中，且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。在進行此方法時，通常將所觀察的母體內每一個體，加以編號1-N，接著隨機地從這N個號碼中抽出我們想要的n個號碼(即預定的樣本數)。其次找出母體號碼中與這n個隨機號碼相同的個體, 這就是選出的樣本。       名詞：   群集抽樣(cluster sampling)   解釋：   當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大，而在調查時又希望節省成本時，可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。有時群集抽樣又稱部落抽樣、叢聚抽樣。       名詞：   系統抽樣(systematic sampling)   解釋：   系統抽樣基本上是只做一次簡單隨機抽樣後，就採取依固定間隔數抽出一樣本。一般而言，若母體為有限，可將母體依序編號1-N，假設欲選取n個樣本，先決定區間間隔k，然後以簡單隨機抽樣從1-k中選取一數，此數做為起點，依序每k個單位選取一樣本。通常k取為最接近『N/n』的整數。       名詞：   分層抽樣(stratified sampling)   解釋：   調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為『層』，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。在區分不同層後，再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該層的個體總數佔母體的比例。