主題:莖葉圖

[優點]　唯一能保留原始數據資料且能簡化資料進而表現資料分布 [缺點]　不適用大型資料，且最多僅能比較兩組資料 [作法]　       將原始資料分成兩部分: 前導數字 ( 莖 ) 與後續數字 ( 葉 )             再將莖依序排列後把葉的部分填入即成莖葉圖 [範例] 21 29 60 1 27 35 66 23 8 38 31 45 57 66 68 62 62 93 68 19 68 72 76 91 46 62 3 10 49 56 52 95             將這組數字由大排至小 即　1　3　8 10 19 21 23 27 29 31 35 38 45 46 49 52 56 57 60 62 62 62 66 66 68 68 68 72 76 91 93 95             將數字分為十分位 ( 莖 ) 與個位數 ( 葉 )             排列成 [ 莖 | 葉 ] 之型式即可 莖 葉 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 3 8 0 9 1 3 7 9 1 5 8 5 6 9 2 6 7 0 2 2 2 6 6 8 8 8 2 6 1 3 5     它的思路是將數組中的數按位數進行比較，將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹（莖），將變化大的位的數作為分枝（葉），列在主幹的後面，這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數，每個數具體是多少。 　　莖葉圖有三列數：左邊的一列數統計數，它是上（或下）向中心累積的值，中心的數（帶括弧）表示最多數組的個數；中間的一列表示莖，也就是變化不大的位數；右邊的是數組中的變化位，它是按照一定的間隔將數組中的每個變化的數一一列出來，象一條枝上抽出的葉子一樣，所以人們形象地叫它莖葉圖。 　　莖葉圖是一個與直方圖相類似的特殊工具，但又與直方圖不同莖葉圖保留原始資料的資訊，直方圖則失去原始資料的訊息。將莖葉圖莖和葉逆時針方向旋轉9O度，實際上就是一個直方圖，可以從中統計出次數，計算出各數據段的頻率或百分比。從而可以看出分佈是否與正態分佈或單峰偏態分佈逼近。 　　莖葉圖在質量管理上用途與直方圖差不多，但它通常是作為更細緻的分析階段使用。由於它是用數字組成直方圖，所以在做的時候比直方圖時，通常我們常使用專業的軟體進行繪製。 [編輯] 莖葉圖的優缺點 　　1、用莖葉圖表示數據有兩個優點：一是從統計圖沒有原始數據信息的損失，所有數據信息都可以從莖葉圖中得到；二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示。 　　2、莖葉圖只便於表示兩位有效數字的數據，而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據，兩個以上的數據雖然能夠記錄，但是沒有表示兩個記錄那麼直觀、清晰。