主題:迴歸分析
迴歸分析係用以由自變項(獨立變項)預測依變項,或是研究實驗控制對被觀察的變項的影響,以單一變項回歸分析來說:單一變項迴歸方程式: Y= a + bX 以單一自變項X, 預測依變項Yb 為迴歸係數(regression coefficient), 代表以X 預測Y, 其預測力之大小 以智商預測學業表現的迴歸分析方程式,智力為自變量(x),學業成就為依變量(y),可得:Y( 學業表現)y= a + b( 智商)x迴歸方程式這是一條正比(右上左下)的斜線,其智商(x值)越高,學業(y值)表現越好。低成就資優生為智商的表現與學業(成就)表現有落差,代表智商(x值)高,可是學業(y值)不高,會成為比Y( 學業表現)y= a + b( 智商)x這條線,還要低的的點點,點點到Y( 學業表現)y= a + b( 智商)x的距..
關鍵字:
自變項、
迴歸分析、
依變項