主題:叢集抽樣

叢集抽樣（cluster sampling），又稱作「集群抽樣」 研究(調查)對象在抽樣時以某種自然或人為的叢集, 如對學生抽樣以一個班為單位, 如勞動力調查以一個戶為單位. 也就是說: 不是以被調查對象為基本抽樣單位去抽樣, 而是以叢集為對象抽樣. 簡單的叢集抽樣是抽出樣本叢集後該叢集內的對象都是樣本調查對象, 都接受調查. 如前舉對學生抽樣, 抽出樣本班級後該班學生都是受訪樣本; 如勞動力調查被抽中的樣本戶中滿15歲以上的人都是調查對象. 有的作者把叢集抽樣做較廣義解釋: 叢集內再做抽樣也算在叢集抽樣之內. 其實這叫「分段抽樣」。 實際上很多大規模抽樣調查都是分段抽樣的. 例如前述勞動力調查是分層分段, 家庭收支調查也是分層分段. 例如要調查學生, 在一個學校內可能先分年級 (分層), 每年級抽樣本班 (第一段), 每班再抽受調查學生 (第二段). 如果是大專, 可能先分科系 (分層). 如果要代表一個地區而不只調查一個學校, 設計上要考慮的更多. 所謂 「複雜抽樣」, 通常是如前述實際問題合併採用多種抽樣, 最典型也最簡單的就是分層分段, 有些設計則更是複雜.而分層、集群、分段等, 都可算是基本抽樣設計. 當然相對於簡單隨機抽樣, 它們是稍為複雜些, 尤其是分段抽樣. http..