主題:特教鑑定與評量,估計標準誤

估計標準誤（Standard Error of Estimate）與  等分散性（homoscedasticity）  在上述的回歸分析中，我們相對的希望預測誤差的值越小越好∑(Y-Ŷ)²= min 。然而，我們每預測一次，就會形成一個誤差，預測Ｎ次，就會形成Ｎ個誤差．許多個誤差所形成分配中的標準差，我們稱之為“估計標準誤”（SEe）。換言之，我們關心這個誤差的“單位”是多少？我們將這個誤差的單位稱之為“估計標準誤”。 　　　　 SY•X = √SSreg/N  在推論統計中，當Ｙ變項成常態分配，Ｘ變項也成常態分配的時候，所預估的Ŷ也會成常態分配．不管預測變項的分數高或低，估計標準誤都是一樣大的時候，我們稱之為等分散性。         估計標準誤的特性  當r =±1的時候，表示預測變項Y都落在迴歸線上，預測完全沒有誤差。   當r=0的時候，表示使用Ỹ預測Y與Ŷ預測Y的誤差是一樣的，此時，使用迴歸線來預測完全無效。   當r的絕對值越大，估計標準誤越小，反之亦然。