主題:統計－偏態

偏態是指大部份的數值落在平均數的哪一邊，若分配較多集中在低數值方面，是為正偏態分配(或稱右偏態分配);若分配較多集中在高數值方面，是為負偏態分配(或稱左偏態分配)。 當資料型態為對稱或近似對稱分配時，我們通常以平均數來測量這些資料的中央位置(location)。而當資料為非對稱分配時，由於會受到極端值的影響，所以相對於平均數而言，中位數是一個對極端值不敏感之測量位置的替代方案。利用Burr分配來研究非常態性對樣本中位數的影響。由研究的結果可得到以下四點結論：(1)當母體分配為適度的右偏或為高狹峰時，樣本中位數的期望值會比母體平均數小；(2)當母體分配為極度的右偏時，樣本中位數的有效性會比樣本平均數高；(3)當母體之偏態係數增加時，樣本中位數之偏態係數亦隨..