主題:圖像檢索技術


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基於內容的圖像檢索技術(content-based image retrieval)應運而生。區別於原有系統中對圖像進行人工標註的做法,基於內容的檢索技術自動提取每幅圖像的視覺內容特徵作為其索引,如色彩、紋理、形狀等。此後幾年中,這個研究領域中的許多技術發展起來,一大批研究性的或商用的圖像檢索系統被建立起來。這個領域的發展主要來歸功於計算機視覺技術的進步,在文獻[]中有對這一領域的詳細介紹。 應該認識到,基於內容的圖像檢索系統具有與傳統基於文本的檢索系統完全不同的構架。首先,由於圖像依賴其視覺特徵而非文本描述進行索引,查詢將根據圖像視覺特徵的相似度進行。用戶通過選擇具有代表性的一幅或多幅例子圖像來構造查詢,然後由系統查找與例子圖像在視覺內容上比較相似的圖像,按相似度大小排列返回給用戶。這就是所謂的通過例子圖像的檢索(query by image example)。另外,基於內容的檢索系統一般通過可視化界面和用戶進行頻繁的交互,以便於用戶能夠方便地構造查詢、評估檢索結果和改進檢索結果。 下圖表示了基於內容的圖像檢索系統的體系結構。系統的核心是圖像特徵數據庫。圖像特徵既可以從圖像本身提取得到,又可以通過用戶交互獲得,並用於計算圖像之間的相似度。用戶和系統之間的關係是雙向的:用戶可以向系統提出查詢要求,系統根據查詢要求返回查詢結果,用戶還通過對查詢結果的相關反饋來改進查詢結果。圖中還標出了基於內容的圖像檢索中的一..

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關鍵字:圖像檢索技術圖像特徵數據庫