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搜尋:抽樣標準誤

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49.下列哪一項因素與抽樣標準誤(sampling error)沒有關係?
(A)母群的變異情況
(B)母群的標準差
(C)抽樣樣本大小
(D)樣本的標準差
編輯私有筆記
答案:D
難度:困難
最佳解!
許努力 高三上 (2013/02/23 19:18)
標準誤 Standard Error     由母體中每次抽出若干個體為一組樣本,再由各組樣本求出一個平均數,重複此步驟,反覆進行無數次抽樣,由於進行一次抽樣就會得到一次抽樣誤差,進行無數次.....看完整詳解
9F
詹緣慈 國三下 (2015/11/25 23:02)
看到討論中有兩個名詞:
1. 標準誤 Standard Error
2. 抽樣誤差(sampling error)
題目的'抽樣標準誤'是  抽樣誤差的意思??
還是其實上面兩個是一樣的東西??
10F
man kay Yuan 大一上 (2016/07/12 21:20)
還是不懂,為什麼跟抽樣的樣本大小有關?
11F
張祐豪 高二下 (2016/07/13 09:33)
樣本的標準差,是已經抽樣後才計算而得的,所以與原始的抽樣標準誤無關吧...

我的解釋是樣本越大可信度就越高,所以在抽樣的時候可以較平均,依題意就有關係囉!

抽樣誤差(sampling error)

是樣本統計量與相對應的母體參數間的差異。此種差異來自抽樣過程的機遇(chance),抽樣方法及推論方法的不同。抽樣誤差在統計上是為了省時、省錢、省工而有計畫地被允許的,且可以一定公式控制其大小。

造成抽樣誤差的可能原因一般有下列兩點:

1、在母體中如果有些不正常的偏離元素存在,則抽樣時便有可能抽到那些特殊元素,如果樣本數不大,而又不幸抽到那些不正常的元素,那麼樣本的代表性便大受影響。

  例如:調查時不幸抽樣到十分偏激的樣本,使得樣本代表性減低。

2.抽樣偏差抽樣時有時會有抽到母體中具有特殊特徵之基本單位的傾向,此即所謂的抽樣偏差。此種偏差有時是蓄意的,有時是因抽樣設計不佳而發生。

    例如:想調查全台選民政黨結構時,如果抽樣明顯集中台灣北部,則會造成因為設計不佳,而抽樣產生偏差。



阿摩線上測驗: http://www.yamol.tw/note-%E6%8A%BD%E6%A8%A3%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%8E%9F%E5%9B%A0-8432.htm#ixzz4EFR192h6


29.一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
編輯私有筆記
答案:C
難度:適中
最佳解!
江承儒 高三下 (2010/09/25 07:51)
PTT板友的回答:使用大樣本  意味著N變大了  這會使統計考驗力(Power of Test)變大.....觀看完整全文,請先登入
10F
范小亞 高一上 (2015/05/07 13:44)
根據<<教育及心理統計學>>朱經明 著 五南出版
P141 提到 n變大時,抽樣分配的標準差為 母體標準差/n開根號,會變小!
所以可同時減少α和β 的機率。
11F
黃隆偉 小六下 (2016/03/26 21:28)
本身這個題目就設計得有問題...
首先是A選項,抽樣的分配仍遵循母體的分配,中央極限定理是說如果如果這個母體的期望值變異數存在的話,那麼這個抽樣經過”標準化“才會趨近標準常態分配
再來是選項C 在統計方法中我們都事先設定好型一錯誤的機率,所以不論樣本數怎樣增加,我們設定好的機率都不會改變,上面解釋的beta改變而影響到alfa是錯誤的 5F大大解釋的才對
12F
Monica Wu 國一上 (2016/08/03 15:13)
可以請問各位老師 α β 分別指什麼嗎??

一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會呈常態
(B) 會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
編輯私有筆記
答案:C
難度:適中
1F
雯萍 高一下 (2010/05/20 01:33)
錯在哪>>>???
2F
A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10 22:36)

第一類型錯誤(type 1 error):Ho假設為真,應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)

第二類型錯誤(type 2 error):Ho假設為假,應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)

信賴區間(confidence level)越大,Ho越容易成立

信賴區間沒有固定值,而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性

==> 樣本數越多時,取樣取到造成偏差值的機率會下降,也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

3F
李柏油 大一下 (2011/05/29 09:36)

樣本愈大愈愈準確嗎?
29.一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
編輯私有筆記
答案:C
難度:適中
10
 【站僕】摩檸Morning:有沒有達人來解釋一下?
倒數 6天 ,已有 0 則答案


82. 一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A) 抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
編輯私有筆記
答案:C
難度:適中
1F
Ming-Lun Chiang 高一下 (2012/01/10 11:20)

cutebudin:高明老師說 當n增加時α和β是都會下降的 所以當使用大            06/08 18:33
→ cutebudin:樣本的時候 是會降低型一錯誤的                                               06/08 18:34
→ cutebudin:然後高明認為答案應為D 原因是當樣本增加的時候 相關程   06/08 18:38
→ cutebudin:係數也會變小  不會n增加 r也增加 故此為爭議題                    06/08 18:39

按PTT版友說法,答案是否應改為D?

2F
Sally Ho 高三下 (2012/06/21 13:30)

最佳解!
picture
A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10 22:36):3讚!

第一類型錯誤(type 1 error):Ho假設為真,應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)

第二類型錯誤(type 2 error):Ho假設為假,應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)

信賴區間(confidence level)越大,Ho越容易成立

信賴區間沒有固定值,而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性

==> 樣本數越多時,取樣取到造成偏差值的機率會下降,也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

3F
Lin Ann 高一上 (2015/10/17 14:25)
同意一樓的說法  吳迪老師也說答案是D  因為增進預測效果應與r有關