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搜尋:抽樣標準誤

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49.下列哪一項因素與抽樣標準誤(sampling error)沒有關係?
(A)母群的變異情況
(B)母群的標準差
(C)抽樣樣本大小
(D)樣本的標準差
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答案:D
難度:困難
最佳解!
許努力 高三上 (2013/02/23 19:18)
標準誤 Standard Error     由母體中每次抽出若干個體為一組樣本,再由各組樣本求出一個平均數,重複此步驟,反覆進行無數次抽樣,由於進行一次抽樣就會得到一次抽樣誤差,進行無數次.....觀看完整全文,請先登入
11F
張祐豪 高二下 (2016/07/13 09:33)
樣本的標準差,是已經抽樣後才計算而得的,所以與原始的抽樣標準誤無關吧...

我的解釋是樣本越大可信度就越高,所以在抽樣的時候可以較平均,依題意就有關係囉!

抽樣誤差(sampling error)

是樣本統計量與相對應的母體參數間的差異。此種差異來自抽樣過程的機遇(chance),抽樣方法及推論方法的不同。抽樣誤差在統計上是為了省時、省錢、省工而有計畫地被允許的,且可以一定公式控制其大小。

...
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12F
Chanlder Chen 大一上 (2017/01/20 13:40)

抽樣誤差形成的標準差有關,和樣本無關

標準誤指由母群體每次抽若干樣本,反覆進行時會得到抽樣誤差,誤差間的標準差與母群體標準差的區分就是標準誤

公式:   抽樣標準誤 σ/

所以與母群的變異和母群的標準差與樣本大小都有關。與樣本標準差無關。


結論與母群體 σ有關

樣本大小n有關

與n的標準差無關

13F
mmm 小二上 (2017/04/09 22:48)

樣本的標準差,是已經抽樣後才計算而得的,所以與原始的抽樣標準誤無關吧...

我的解釋是樣本越大可信度就越高,所以在抽樣的時候可以較平均,依題意就有關係囉!

抽樣誤差(sampling error)

是樣本統計量與相對應的母體參數間的差異。此種差異來自抽樣過程的機遇(chance),抽樣方法及推論方法的不同。抽樣誤差在統計上是為了省時、省錢、省工而有計畫地被允許的,且可以一定公式控制其大小。

...
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29.一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
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答案:C
難度:適中
最佳解!
江承儒 高三下 (2010/09/25 07:51)
PTT板友的回答:使用大樣本  意味著N變大了  這會使統計考驗力(Power of Test)變大.....看完整詳解
10F
范小亞 高一上 (2015/05/07 13:44)
根據<<教育及心理統計學>>朱經明 著 五南出版
P141 提到 n變大時,抽樣分配的標準差為 母體標準差/n開根號,會變小!
所以可同時減少α和β 的機率。
11F
黃隆偉 小六下 (2016/03/26 21:28)
本身這個題目就設計得有問題...
首先是A選項,抽樣的分配仍遵循母體的分配,中央極限定理是說如果如果這個母體的期望值變異數存在的話,那麼這個抽樣經過”標準化“才會趨近標準常態分配
再來是選項C 在統計方法中我們都事先設定好型一錯誤的機率,所以不論樣本數怎樣增加,我們設定好的機率都不會改變,上面解釋的beta改變而影響到alfa是錯誤的 5F大大解釋的才對
12F
Monica Wu 國一上 (2016/08/03 15:13)
可以請問各位老師 α β 分別指什麼嗎??

一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會呈常態
(B) 會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
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答案:C
難度:適中
1F
雯萍 高一下 (2010/05/20 01:33)
錯在哪>>>???
2F
A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10 22:36)

第一類型錯誤(type 1 error):Ho假設為真,應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)

第二類型錯誤(type 2 error):Ho假設為假,應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)

信賴區間(confidence level)越大,Ho越容易成立

信賴區間沒有固定值,而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性

==> 樣本數越多時,取樣取到造成偏差值的機率會下降,也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

3F
李柏油 大一下 (2011/05/29 09:36)

樣本愈大愈愈準確嗎?
29.一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
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答案:C
難度:適中

10
 【站僕】摩檸Morning:有沒有達人來解釋一下?
倒數 4天 ,已有 0 則答案


82. 一般而言,當使用大樣本時,下列何種敘述是錯誤的?
(A) 抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
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答案:C
難度:適中
1F
Ming-Lun Chiang 高一下 (2012/01/10 11:20)

cutebudin:高明老師說 當n增加時α和β是都會下降的 所以當使用大            06/08 18:33
→ cutebudin:樣本的時候 是會降低型一錯誤的                                               06/08 18:34
→ cutebudin:然後高明認為答案應為D 原因是當樣本增加的時候 相關程   06/08 18:38
→ cutebudin:係數也會變小  不會n增加 r也增加 故此為爭議題                    06/08 18:39

按PTT版友說法,答案是否應改為D?

2F
Sally Ho 高三下 (2012/06/21 13:30)

最佳解!
picture
A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10 22:36):3讚!

第一類型錯誤(type 1 error):Ho假設為真,應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)

第二類型錯誤(type 2 error):Ho假設為假,應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)

信賴區間(confidence level)越大,Ho越容易成立

信賴區間沒有固定值,而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性

==> 樣本數越多時,取樣取到造成偏差值的機率會下降,也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

3F
Lin Ann 高三下 (2015/10/17 14:25)
同意一樓的說法  吳迪老師也說答案是D  因為增進預測效果應與r有關