所謂統計檢定力係指虛無假設為假,推翻虛無假設之情形,其機率為何?
(A)α
(B)β
(C)1-α
(D)1-β
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統計: A(226), B(336), C(1114), D(3035), E(0) #369903
統計: A(226), B(336), C(1114), D(3035), E(0) #369903
詳解 (共 6 筆)
#580913
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虛無假設為真 |
虛無假設為假 |
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拒絕 |
α (第一類型錯誤) |
1-β |
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接受 |
1-α |
β (第二類型錯誤) |
165
18
#549071
檢驗假設時,容易產生兩類錯誤,稱為型一錯誤和型二錯誤。
型一錯誤是指:「當虛無假設為真時,檢驗結果卻拒絕了虛無假設。」
統計上習慣以「α」代表發生型一錯誤的機率。
而題目中的「統計檢定力」係指當虛無假設為假時,推翻虛無假設的情形。
換句話說,便是當虛無假設為假時,能不發生型二錯誤的機率(即排除發生型二錯誤的機率)。
故答案即為" 1-β"。
型一錯誤是指:「當虛無假設為真時,檢驗結果卻拒絕了虛無假設。」
統計上習慣以「α」代表發生型一錯誤的機率。
型二錯誤則是指:「當虛無假設為假,檢驗結果卻接受虛無假設。」
統計上習慣以「β」代表發生型二錯誤的機率。
統計上習慣以「β」代表發生型二錯誤的機率。
而題目中的「統計檢定力」係指當虛無假設為假時,推翻虛無假設的情形。
換句話說,便是當虛無假設為假時,能不發生型二錯誤的機率(即排除發生型二錯誤的機率)。
故答案即為" 1-β"。
50
9
#882595
(我的記法) α為第一型錯誤發生機率
β為第二型錯誤發生機率
當假設為真,卻拒絕=>發生錯誤=>α
當假設為假,卻接受=>發生錯誤=>β
13
0
#677738
推翻=拒絕 結論是背圖表
6
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#3189078
ㄧ是錯在阿法真巨➡️第一型錯誤 α 真卻拒絕
二是錯在杯塔假瘦➡️第二型錯誤 β 假卻接受
1
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