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114年 - 中華企業資源規劃學會_專業認證商用數據應用師試題#127828
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49. 關於 Market basket analysis 的中文意思為
(A) 出貨分析
(B) 購物籃分析
(C) 投籃命中分析
(D) 進貨分析。
答案:
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統計:
A(0), B(17), C(0), D(0), E(0) #3463441
詳解 (共 1 筆)
。
B1 · 2025/06/18
#6490304
(A) 出貨分析:分析商品從倉庫或店面...
(共 172 字,隱藏中)
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50. 購物籃(車)中的內容可以提供許多珍貴的資訊,這對賣場中商品的下列哪一項活動非常重要 (A) 出貨 (B) 會計 (C) 補貨(Replenishment) (D) 財務。
#3463442
51. 關於 Apriori 方法下列何者正確 (A) 是一種決策樹分類法 (B) 是一種貝氏分類法 (C) 是一種集群分析方法 (D) 是一種關聯規則方法。
#3463443
52. 因為當交易資料量很大的時候常常會遇到計算上瓶頸,因此需要將原來的 list 資料型態轉為二 維表格的資料框(DataFrame),而這個資料框的內容填滿真(True)與假(False)的邏輯值,這些真、假 值也就是什麼值 (A) 布林值 (B) 焦點值 (C) 奇異值 (D) 閥值。
#3463444
53. 關於決策樹的基本原理以下何者為非 (A) 監督式學習 (B) 非監督式學習 (C) 有目標 (D) 用以分類。
#3463445
54. 關於決策樹以下何者為非 (A) 樹狀的結構 (B) 向上長的樹 (C) 有樹根 (D) 可能會過度擬合。
#3463446
55. 決策樹分枝的判別標準可以有 (A) 熵(Gini Coefficient) (B) 吉尼係數(Entropy) (C) 商(Entropy) (D) 吉尼係數(Gini Coefficient)。
#3463447
56. 決策樹分枝的判別標準 (A) 熵越低越好 (B) 吉尼係數越高越好 (C) 熵越高越好 (D) 隨機性越高越好。
#3463448
57. CART 決策樹特色以下何者為非 (A) 可以分類連續變數與類別變數 (B) 已用過的變數可以重複使用 (C) 透過計算吉尼係數來判別分類 (D) 不能分類連續變數。
#3463449
58. 關於事後剪枝 (A) 在樹已經生成之後,才對過過度擬合的部分進行修剪 (B) 生成樹的時候就對樹的生長進行限制 (C) 預先給定標準 (D) 多為主觀剪枝。
#3463450
59. 關於決策樹的描述何者正確 (A) 監督式方法 (B) 非監督式方法 (C) 兼容監督與非監督方法 (D) 加強非監督式方法。
#3463451
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