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115年 - 新版汽車筆試題庫 1-50(115/5/29 更新)#143260(50題)
115年 - 115 臺北市立第一女子高級中學_第二次正式教師甄選初選:歷史科 (錄製影片)#143205(1題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員:財務分析#143185(50題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員:投資學#143183(50題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員、投信投顧業務員(一科、二科、三科):證券交易相關法規與實務#143182(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2551-2605(2026/08/03 更新)#143123(55題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2501-2550(2026/08/03 更新)#143122(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2451-2500(2026/08/03 更新)#143121(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2401-2450(2026/08/03 更新)#143120(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2351-2400(2026/08/03 更新)#143119(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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【Jessie課程】社工師考試申論題撰寫技巧
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(高中物理)牛頓運動定律與結合v-t圖
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一、牛頓運動定律回顧 牛頓運動定律是描述物體運動和力的關係的三個基本定律: 牛頓第一定律(慣性定律...
(高中物理)等加速度與運動函數圖
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一、等加速度運動的定義 定義:物體在運動過程中,加速度的大小和方向都保持不變的運動。 關鍵特徵:加速...
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最新討論
4. 有關 PCCS 色調概念,下列何者正確? (A) 春天色調包含淡的、淺灰的色調 (B) 夏天色調包含明的、暗的色調 (C) 秋天色調包含濁的、深的色調 (D) 冬天色調包含濁的、暗灰的色調
5. 下列何人以科學實驗方式證實洋紅( M )、黃( Y )、青( C ) 為色料三原色,成為現代印刷色原 色 CMYK 重要的理論基礎? (A) 楊格(T. Young) (B) 拉伯隆(Le Blon) (C) 麥斯威爾(J. C. Maxwell) (D) 布羅斯特(D. Brewster)
6. 相機中的白平衡(White Balance)功能是利用強化互補色的原理,維持不同光源條件下照片 的正確色彩。下列各種光源條件中,何者需加強最多的藍色調來達到白平衡效果? (A) CIE A 型標準光源 (B) CIE B 型標準光源 (C) CIE C 型標準光源 (D) CIE D75 型標準光源
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)
22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料