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研究所、轉學考(插大)◆犯罪統計與資料分析
> 114年 - 114 中央警察大學_碩士班入學考試試題_犯罪防治研究所:犯罪統計與資料分析(同等學力加考)#146756
114年 - 114 中央警察大學_碩士班入學考試試題_犯罪防治研究所:犯罪統計與資料分析(同等學力加考)#146756
科目:
研究所、轉學考(插大)◆犯罪統計與資料分析 |
年份:
114年 |
選擇題數:
0 |
申論題數:
9
試卷資訊
所屬科目:
研究所、轉學考(插大)◆犯罪統計與資料分析
選擇題 (0)
申論題 (9)
一、請分別解釋何謂「淨相關(Partial Correlation)」、「零階相關
(Zero-order correlation)」與「複相關(Multiple correlation)」?
並各自列出公式及舉出實際例子加以說明。
二、某市警察局希望估計該市家庭每月遭遇財產犯罪(如竊盜、詐欺
等)的平均次數。已知母體財產犯罪次數的月平均值為 μ = 3.2
次,標準差為 σ = 1.5 次。研究者隨機抽取 100 個家庭後,計
算其樣本平均數。請依此回答下列問題:
(一)試估計此樣本平均數的期望值與標準誤(Standard Error, SE)。
(二)請說明中央極限定理(Central Limit Theorem, CLT)的意義,並
根據該定理說明此樣本平均數的抽樣分配形狀為何?是否能假設其為常態分佈?
三、某研究計畫欲探討特定城市中不同社會經濟背景的居民,其「對警
察信任度」之調查。在考量研究資源與時間限制下,請比較分層隨
機抽樣 ( Stratified Random Sampling ) 與 叢 集 抽 樣 ( Cluster
Sampling)在本研究中的適用性,並分析其優缺點、實務執行考
量,以及最終應選擇何種抽樣方法?並陳述原因。
四、某研究者欲探討「青少年網路使用時間」(小時╱週)與「網路犯
罪被害經驗次數」(次╱年)之間的關係。研究者收集了 250 名
青少年的樣本資料,並使用皮爾森積差相關係數 (Pearson
correlation coefficient))進行分析,得到以下結果:
1. 相關係數(r)= 0.62
2. 顯著性(p-value)= 0.000
請依據上述研究背景與統計結果,回答下列問題:
(一)解釋皮爾森積差相關係數(r)在本研究中的意義,並說明r = 0.62 所代表的關聯性強度。
(二)解釋顯著性(p-value)在本研究中的意義,並說明 p = 0.000 所代表的統計意義。
(三)根據研究結果,提出本研究之結論,並從犯罪學角度闡述此結論對青少年網路犯罪被害預防策略的啟示。
(四)除網路使用時間外,列舉兩個可能影響青少年網路犯罪被害經驗的潛在變項,並簡述如何設計後續研究,以檢驗這些變項與
網路犯罪被害經驗之關聯性。
(五)研究者在分析過程中也繪製了散佈圖(scatter plot)。請說明散佈圖對於進行相關分析所具備的功能與意義,並說明其可觀察哪些現象?
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