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專技◆公共衛生師◆生物統計學
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113年 - 113 專技高考_公共衛生師:生物統計學#121785
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30 假設 y 表示 HDL 濃度,x 表示飲酒量。請問直線迴歸方程式為何?
(A) Ŷ = 1.2683 + 0.0101X
(B) Ŷ = 1.2683 + 0.0059X
(C) Ŷ = 0.0101+ 0.0004X
(D) Ŷ = 0.0101+1.2683X
答案:
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統計:
A(3), B(27), C(0), D(2), E(0) #3287489
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2024/08/01
#6183150
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相關試題
31 有關分析結果的解釋,下列敘述何者正確? (A)整體的 HDL 平均值是 1.2683 mmol/L (B)皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)是 0.096 (C)皮爾森相關係數是 0.31 (D)飲酒量和 HDL 的關聯未達到統計上顯著意義
#3287490
32 若將 HDL 的單位轉換為 mg/dL,1 mmol/L = 18 mg/dL,再進行迴歸分析探討喝酒量和 HDL 的關聯,設原本(未轉換以前)迴歸係數為 β、喝酒量和 HDL 的皮爾森相關係數為 ,經單位轉換後數值會如何改變? (A)迴歸係數和相關係數都不變 (B)迴歸係數變為 β×18、相關係數不變 (C)迴歸係數不變、相關係數變為 β×18 (D)迴歸係數和相關係數都變為 β×18
#3287491
33 收集 90 個國家的資料,探討兒童的含糖飲食攝取量(公斤/人/年)和齲齒指數的關係,齲齒指數高表示齲齒顆數越多。設 y 為齲齒指數、X1 為含糖飲食攝取量、X2 為國家開發程度(得到線性迴歸模式為 Ŷ = 1.68 + 0.04 X 1 - 0.35 X 2,決定係數(coefficient of 低設為 1、高設為 0) determination為 0.23。假設迴歸係數都達到統計顯著意義。下列敘述何者正確? (A)在齲齒指數的總變異量中,能被含糖飲食攝取量所解釋的變異量百分比約為 23% (B)控制含糖飲食攝取量後,與高度開發國家的兒童相比,低度開發國家兒童的平均齲齒顆數較多 (C)國家開發程度的迴歸係數比含糖飲食攝取量的迴歸係數大,表示國家開發程度的重要性比較大 (D)含糖攝取量 4 公斤/人/年的高度開發國家,兒童平均齲齒指數估計約為 1.84 顆
#3287492
34 一個 1:1 病例對照研究探討暴露到有機氯農藥和乳癌的關聯,假如使用雙尾檢定,顯著水準 為 5%,統計檢定力(power)為 90%,要偵測到勝算比(odds ratio)為 2 的差異,病例組和 對照組各約需 230 人。下列何者改變,會增加研究所需要的樣本數? (A)統計檢定力設為 80% (B)顯著水準改為 1% (C)改為單尾檢定 (D)欲偵測的勝算比改為 2.5
#3287493
35 一研究評估低濃度的一氧化碳(CO)暴露對心臟病患者運動耐受性的影響,共 15 位病人加入研究,每人皆分別暴露於一氧化碳和一般空氣,進行同樣的運動,直到出現心絞痛、疲勞或高血壓等狀況,記錄運動持續時間,如下: 若要進行統計檢定,下列何種方法最合適? (A) Kruskal-Wallis test (B) Wilcoxon rank sum test (C) Wilcoxon signed rank test (D) McNemar’s test
#3287494
36 想了解心血管疾病家族史的青少年之平均膽固醇濃度是否高於一般青少年,若收集資料後進行統計檢定,顯著水準 α 為 0.05,結果發現統計檢定力(statistical power)為 24%,下列何者正確? (A)在虛無假設成立之下,拒絕虛無假設的機率是 24% (B)在對立假設成立之下,拒絕虛無假設的機率是 24% (C)把顯著水準α降低,可提高統計檢定力 (D)改變取樣設計,讓樣本的標準差變大,可以增加統計檢定力
#3287495
37 有關年齡的羅吉斯迴歸係數,下列敘述何者正確? (A)是 ln(1.044) (B)是 1.044 (C)是e1.044 (D)統計檢定的虛無假設是 1
#3287496
38 承上題,下列敘述何者正確? (A)控制年齡、抽菸史以後,相較於身體活動量低者,活動量中或強度者比較不會患心臟病, 有達到統計上顯著意義 (B)羅吉斯迴歸係數之統計檢定採用 t test (C)若檢定抽菸史這個變數整體是否有統計上顯著意義,需要設定 2 個虛擬變數(通常設為 1 或 0),統計檢定的自由度是 3 (D)根據羅吉斯迴歸公式,可得到每個研究對象患心臟病的估計機率
#3287497
39 探討女性生產年齡是否和罹患乳癌有關,從多家醫院收集資料,將第一胎生育年齡分為
#3287498
40 運用羅吉斯迴歸(logistic regression)探討疾病 Y 的危險因子,Y 為兩分類的依變數(有或無患病),危險因子為自變數 X。下列敘述何者正確? (A)假如只有一個類別型自變數 X,使用羅吉斯迴歸和列聯表分析(contingency-table analysis) 檢定 Y 跟 X 的關聯性,會得到相似的結果 (B)可估計出勝算比,其意義為:患有 Y 的機率對沒有罹患 Y 的機率的比值 (C)前提假設之一是連續型的自變數之間呈線性關聯 (D)羅吉斯迴歸模型的估計是採用最小平方法(ordinary least squares)
#3287499
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