【已刪除】94.下列何者屬於類別變項？
(A)智力
(B)身高
(C)收入
(D)教育程度

連續變項（continuous variable）

對所研究的變項採用數量表示時，在任何兩量數之間可以存在其他量數者，稱為連續變項。例如：身高就是連續變項。因為任何兩人的身高數字之間，都可能存在另外數字。

間斷變項（discrete variable）

指某一變項的值不呈連續狀態。在任何相鄰兩個值之間不存在其他的值。此類變項稱為間斷變項。諸如性別、年級、家庭人口數、職業類別，均屬間斷變項。與本詞相對者為連續變項（continuous variable）（張春興，1989，P.199）。

類別變項（categorical variable）

研究對象在特徵上可以分門歸類者，稱為類別變項。例如：性別、教育程度、職業、宗教、籍貫、社經水準等，均屬類別變項。

次序變項（ordinal variable）

指可按次序量表（ordinal scale）測量的變項。例如：名次。

等距變項（interval variable）

指變項中的每個單位均相等，如等距量表（interval scale）即是。

中介變項（intervening variable）

中介變項是指介於刺激與反應兩變項之間，因外在刺激而引起的內在變化歷程。中介變項既不屬於可以事先處理的自變項，也不屬於觀察可見的依變項，而是一種假設性概念，用以說明兩種變項間關係的內在變化。此種內在變化不能直接觀察測量，只能根據刺激的情境與反應的方式去推理解釋。在心理學上，動機、習慣、學習、態度、觀念等，在性質上均屬於中介變項（張春興，1989，P.346）。

教育程度之所以會誤以為是次序變項

是因為我們生活中有時會說「大學的教育程度比高中好」

但實際上，次序變項必須是「數字」

也就是真的可以比較其「值」的大小，才能算次序變項

名義（類別）變項：用來辨認事物或表示類別之不同。（如：性別、宗教）

次序（順序）變項：依資料的屬性排出高低大小順序的等級，可以相互比較。（如：名次）

等距（間距）變項：除了可以說出名稱和排出大小次序之外，還可以算出差別之大小量的變項，只有「相對零點」，可以加減，無法乘除。（如：溫度、分數）

教育程度不是屬於次序變項嗎？