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機率抽樣

1.簡單隨機抽樣：母群體中的所有個體，有同等或獨立的機會被選為樣本

2.系統抽樣：等間隔抽樣

3.分層比例隨機抽樣：將母群依特性加以分層再抽樣，各層盡量同質

4.叢集抽樣：叢集是一群具有某特性而且原封未更動的群體，再以叢體為單位進行隨機抽樣→誤差大

非機卛抽樣

根據研究者判斷或依據方便的原則抽樣，但無法透過機率理論推論到樣本以外的母群體

配額抽樣

將母群依特性加以分層，再依某些標準發展抽樣距陣

滾雪球抽樣

符合樣本特徵的人士與之晤談，再要求這些人提供名單晤談，依此類推，樣本越滾越大

方便抽樣(又稱臨時抽樣)

向度抽樣

修正配額抽樣而得，是多項的配額抽樣。

首先為確認並列出母群體中各種有興趣的因素(向度)，從每一個因素中至少要選出一個受試者為樣本，再將各個因素(向度)中選出的受試者結合起來，即是所需的樣本；此種抽樣方法僅適用於小樣本的研究。