下列敘述何者正確?
(A) 要知道兩個變項是不是線性關係,最簡單方式是求其迴歸線
(B)一般說來,我們可以使用同一個的迴歸方程式來以X 預測Y 或以Y 預測X
(C)若兩變項間完全相關,則估計(以一個變項預測另一個變項)的標準誤為0
(D)如果迴歸線平行於X 軸,則迴歸線的斜率等於1
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統計: A(183), B(102), C(299), D(70), E(0) #447710
統計: A(183), B(102), C(299), D(70), E(0) #447710
詳解 (共 10 筆)
#1405371
唉,找到一個比較正確的解釋了。檢視自變項與應變項間是否為線性關係的基本作法是看雙變項間之散佈圖(scatter plot)。 出處:www3.nccu.edu.tw/~soci1005/Multiple%20Regression.doc
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#1218354
兩變項完全相關....標準誤為0 ,表示r=+-1, ^Sxy=0,^Syx=0。
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#4745584
To 10F :
簡單線性迴歸: 利用單一自變數(x)去預測一個依變數(y)
多元線性迴歸:利用兩個以上自變數(x1、x2......)去預測一個依變數(y)
所以同一個迴歸方程式只能用x預測y,不能同時用y預測x。
例如:
我可以用廣告支出(X)去預測銷售額(Y),但不能用銷售額(Y)去預測廣告支出(X)
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#4398275
有關(A)的解釋,By數學所的朋友
求迴歸線只是探討「相關性」,並沒有辦法說明是否為「線性關係」。
即使相關係數很靠近1,也不能說明兩變項是「線性關係」。
如果相關係數=1,那可能這數據太美好,或是數據點不夠。
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#1402882
A為甚麼錯?
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#1403221
謝謝回答。
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#1168769
同上
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#1063581
求解+1,感謝!
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#896505
求解!!謝謝!!
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#5138694
to 13F:
水平線斜率=0>>也就是說,迴歸線如果平行於X軸,其斜率為0
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