資料庫中共有100筆「數位圖書館」的相關資料，使用者在檢索系統中查到其中60筆，同時也查到不相關資料90筆，請問此檢索系統的求全率（recall ratio）為何？
(A)90%
(B)60%
(C)40%
(D)20%

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統計： A(15), B(235), C(58), D(0), E(0) #387062

詳解 (共 7 筆)

#1418088
檢索出來的相關文件/資料庫內所有相關資料的總數
檢索出來的相關文件/檢索到資料的總數
全：60／100＝0.6
確：60／60+90＝0.4


 
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#757606

"精確率"才是  (60/90+60) x100% = 40%

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#5799979

回收率(=檢全率=求全率=Recall Ratio=召回率)算法:
求全率=檢索到的相關文章數量/資料庫內所檢索到的相關文章數量 再X100%
也就是說求全率=60/100X100%=60%

而選項(C)是準確率的算法
因為準確率(Precision Ratio)=檢索到的相關文章數量/所檢索到的文章總數量 再X100%
即準確率=60/(60+90)X100%=60/150X100%=40%

另外還有一個雜訊比(Noise),算法是
雜訊比=檢索到的不相關文章總數/所檢索到的文章總數量 再X100%
即雜訊比=90/150X100%=60%



上述可知,Recall Ratio的算法會用到資料庫內所檢索到的相關文章數量,Precision Ratio跟Noise的算法不會用到資料庫內所檢索到相關文章數量,差別在這邊

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#954477
>"精確率"才是  (60/90+60) x100% = 40%
公式好像怪怪的？

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#1119385
precision 精確率 求準率
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#525992
相關/所有查得*100% 60/(60+90)*100%=40% c?
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#3725488

答案應該是C才對

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