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平均數(mean)為所有數值總和除以所有數值的個數，當資料是屬量資料時適用。 平均數對於極端值的敏感度很強，這是採用平均數作為集中趨勢統計量數應特別留意之處。

中位數(median)將資料由小到大（或由大到小）順序排列後，位於中心的數值稱之， 當資料是屬量資料時適用。 中位數可能只用資料的一個或兩個數值，故對極端值不敏感。但其數學運算卻不易操作，比如說，我們無法直接將兩組資料的個別中位數作運算而求得合併兩組資料後的中位數，因此中位數不常用來作統計推論。

眾數：指資料中出現次數最多的數或分組名稱。當數據或名稱各只出現一次時，眾數便不存在，但因次數可能相同，故眾數可能不唯一。屬質資料的集中趨勢統...

集中趨勢統計量數的比較

平均數(mean)為所有數值總和除以所有數值的個數，當資料是屬量資料時適用。 平均數對於極端值的敏感度很強，這是採用平均數作為集中趨勢統計量數應特別留意之處。

中位數(median)將資料由小到大（或由大到小）順序排列後，位於中心的數值稱之， 當資料是屬量資料時適用。 中位數可能只用資料的一個或兩個數值，故對極端值不敏感。但其數學運算卻不易操作，比如說，我們無法直接將兩組資料的個別中位數作運算而求得合併兩組資料後的中位數，因此中位數不常用來作統計推論。

眾數：指資料中出現次數最多的數或分組名稱。當數據或名稱各只出現一次時，眾數便不存在，但因次數可能相同，故眾數可能不唯一。屬質資料的集中趨勢統計量數，用眾數(mode)表示最為適當。

三者比較：

當資料是對稱分配時，則平均數、中位數及眾數三者皆相等。

當數據是屬量資料時，則適用平均數或中位數。

若為屬質資料時，則應以眾數為最佳選擇。

以極端值而言，平均數受其影響最為明顯，相較之下，中位數與眾數則對極端值不敏感。

平均數易於作數學運算，但中位數與眾數則不易達成某些簡單的數學運算目的。