1. 在人工智慧的領域中，「模仿人類認知功能」是一個核心目標。其中，學習功能被視為讓 AI 系統具備自我進化能力的關鍵。請問，一個 AI 模型如何透過學習來辨識從未見過的動物？它不是像傳統程式那樣，由工程師逐一編寫「如果動物有尖尖的耳朵和鬍鬚，那它是貓」這樣的規則。相反地，它會被提供大量的數據，然後從中自動找出規律與模式。請問，這種讓 AI 從數據中學習並找出模式的技術，最常被稱為下列哪一項？ (A) 邏輯編程 (B) 專家系統 (C) 機器學習 (D) 符號演算法