1. 非監督式學習 (Unsupervised Learning) 的主要目的是什麼？ (A) 在無標籤下發現資料隱藏結構或進行分組。 (B) 根據已知的標籤，預測新資料的類別或數值。 (C) 透過與環境互動，學習一個行為策略，以最大化累積獎勵。 (D) 建立一個能與環境互動的智慧體 (Agent) 模型。