10 信賴區間乃利用樣本統計量(sample statistic)加上誤差的考量,形成數值區間來推論群體的參數(population
parameter),下列有關「信賴區間」的敘述,何者錯誤?
(A)信賴區間的寬窄會受到樣本大小及群體標準差大小的影響
(B)當樣本增大時信賴區間的寬度會變窄
(C)信心水準愈高其信賴區間寬度會愈窄
(D)在常態分配下樣本平均數約有 95%的機會落在群體平均數±1.96 個標準誤之內
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統計: A(62), B(309), C(483), D(171), E(0) #1642566
統計: A(62), B(309), C(483), D(171), E(0) #1642566
詳解 (共 6 筆)
#4176780
我的想法,沒有用很精確的詞別介意阿
c信心水準越高,代表研究者希望預測能越在範圍內(常態分布圖):
68%信心水準,正負一個標準差
95%信心水準,正負2個標準差
99.9%信心水準,正負3個標準差
=>信心水準越高,信賴區間越大
(可以想像成預估颱風路徑,為了讓預估準確,時間越遠會畫越大圈)
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#4860352
B選項
95%信賴水準為例,信賴區間為4個標準差(左右各2相加而得)
標準差為S除以根號N(樣本數為N)
當樣本越大,分母越大,S不變,S除以根號N相除後得到的標準差越小,所以會越窄
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#4518176
求解B!!!
謝謝
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