10 有關統計顯著性之敘述,何者錯誤?
(A)是根據機率理論推算而來的
(B)樣本中所觀察到的關係可以歸因於抽樣誤差的可能性
(C)統計顯著性和實質顯著性是同一意思
(D)研究者可自行設定統計顯著性的標準
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統計: A(19), B(43), C(345), D(93), E(0) #614424
統計: A(19), B(43), C(345), D(93), E(0) #614424
詳解 (共 5 筆)
#1388137
關於(C)
統計顯著性 : 評價統計學上對數據差異性的程度。
實質顯著性 : 檢視此數據差異是否在實務上具重要性。
人為假設和實際運作當然是有差別......
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#2869245
統計檢定力:統計方法能正確判斷虛無假設能力,統計檢定力大小即型Ⅱ誤差大小,統
計檢定力=1-型Ⅱ誤差,故型Ⅱ誤差越小,統計檢定力越大。
型Ⅰ誤差:又稱錯誤α,虛無假設為正確但卻拒絕,此可能性為所選定顯著水準P,若P=0.05,則犯型Ⅰ誤差機率為5%,即P=型Ⅰ誤差=錯
誤。研究者為減少型Ⅰ誤差,顯著水準可自訂。
型Ⅱ誤差:又稱錯誤β,虛無假設為錯誤但接受。
型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差為相互消長,要減少型Ⅰ誤差,就要增加型Ⅱ誤差。
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#1388097
求解
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#1388155
感謝您
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