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群集抽樣（cluster sampling）

所謂群集抽樣是將母體一特質分成若干類，每一類稱為一個團體，再以隨機方式抽取若干小團體，然後對這些小團體中的元素全部訪問。例如欲調查逢甲大學大四學生升學或就業的意願，假設大四有35班，從中隨機抽取五班，然後就這五班的成員全部訪問，此法即為群集抽樣法。

在以下幾種情況下，研究者可能會採取群集抽樣：

1.      需要更經濟效率時可採用此法，尤其是母體相當大。

2.      抽樣架構中，每個元素的資料不是很完整或是不易得到，或使用其他機率抽樣法不是那麼方便時，使用群集抽樣會較適合。

群集抽樣的好處：

1.      節省成本及時間。

2.      抽樣架構中每個元素資料...

群集抽樣（cluster sampling）

所謂群集抽樣是將母體一特質分成若干類，每一類稱為一個團體，再以隨機方式抽取若干小團體，然後對這些小團體中的元素全部訪問。例如欲調查逢甲大學大四學生升學或就業的意願，假設大四有35班，從中隨機抽取五班，然後就這五班的成員全部訪問，此法即為群集抽樣法。

在以下幾種情況下，研究者可能會採取群集抽樣：

1.      需要更經濟效率時可採用此法，尤其是母體相當大。

2.      抽樣架構中，每個元素的資料不是很完整或是不易得到，或使用其他機率抽樣法不是那麼方便時，使用群集抽樣會較適合。

群集抽樣的好處：

1.      節省成本及時間。

2.      抽樣架構中每個元素資料不易得到或不完整時，使用此法會較方便。

群集抽樣的壞處：

1.      選樣不只一次，依研究目的可能要選到二次或三次。

2.      群體內的元素值通常都較類似，因此估計量的精確度通常較低。

3.      群集的大小差異會影響抽樣正確性。