12. 某電商平台導入 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型，讓使用 者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？
(A)餘弦相似度(Cosine Similarity)，計算文字與圖片在向量空間中的方向相似 程度；
(B)BLEU 分數，衡量文字描述與圖片標題之間的詞彙重疊程度；
(C)交叉熵損失(Cross-Entropy Loss)，用於衡量模型預測機率與實際標籤之間的 差異；
(D)F1 分數(F1 Score)，綜合評估搜尋結果的精確率與召回率

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