修改如下:
(A)第一型錯誤(type I error)是指棄卻虛無假設,但事實上虛無假設是對的
(B)用較嚴格的顯著標準(significant level)可以減少第一型錯誤(type I error) (C)增加樣本數可以減少第二型錯誤(type II error) (D)第二型錯誤(type II error)是指無法棄卻實驗假設,但事實上實驗假設是錯誤的
無法棄卻虛無假設,不代表接受虛無假設
應該都被(D)的實驗假設給騙實驗假設=對立假設=H1 故型 II 誤差 (Type II Error):
71 下列統計概念之敘述,何者正確? (A)第一型錯誤(type I err..-阿摩線上測驗