專技◆物理治療學概論題庫下載題庫

上一題
71 下列統計概念之敘述,何者正確?
(A)第一型錯誤(type I error)是指接受虛無假設,但事實上虛無假設是錯誤的
(B)用較嚴格的顯著標準(significant level)可以減少第二型錯誤(type II error)
(C)增加樣本數可以減少第二型錯誤(type II error)
(D)第二型錯誤(type II error)是指接受實驗假設,但事實上實驗假設是錯誤的


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難度: 困難
4F
Dora 大二上 (2021/06/18)

修改如下:

(A)第一型錯誤(type I error)是指棄卻虛無假設,但事實上虛無假設是的 

(B)用較嚴格的顯著標準(significant level)可以減少第一型錯誤(type I error) 
(C)增加樣本數可以減少第二型錯誤(type II error) 
(D)第二型錯誤(type II error)是指無法棄卻實驗假設,但事實上實驗假設是錯誤的

無法棄卻虛無假設,不代表接受虛無假設


5F
暖暖 小六下 (2022/03/14)
統整自樓上讓我用白話文說明給大家聽XD
型 I 錯誤:事實是的,但結果顯示為的。 棄真
型 II 錯誤:事實是的,但結果顯示為的。 存偽
實際例子
若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕,結果呈已懷孕,此即型一錯誤。
若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕,結果呈未懷孕,此即型二錯誤。
>>兩者是完全相反的概念,故其機率是互為消長的關係
>>樣本數增加,越接近母群(實際情況)兩種錯誤都會下降  
6F
烏龜 高二上 (2022/06/14)

應該都被(D)的實驗假設給騙
實驗假設=對立假設=H1

      故型 II 誤差 (Type II Error):

  • 接受 H0 假設,但H0是錯的
  • 或拒絕H1假設,但H1是對的

71 下列統計概念之敘述,何者正確? (A)第一型錯誤(type I err..-阿摩線上測驗