試卷名稱：113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用：巨量資料概論與智慧電網#129312
年份：113年
科目：巨量資料概論
13.進行巨量資料分析前，要先對原始資料做缺失值檢查與處理，下列何種方法最不適當？ (A)最小值補值法 (B)刪除含有缺失值的資料 (C)用預測模型來預測並填補缺失值 (D)用某固定值(如中位數或平均數)填補缺失值
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