13. 假設一個三維資料分布如同瑞士卷的資料集,下列何種方法能較為完
善在降維至二維後,依然保持其在三維空間的資料特性?
(A) 等距特徵映射(Isometric Feature Mapping, Isomap)
(B) 主成分分析(Principle Component Analysis)
(C) 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)
(D) 獨立成分分析(Independent Component Analysis)
詳解 (共 1 筆)
未解鎖
1. 題目解析 這道題目考察的是不同的降...