阿摩線上測驗
13. 假設一個三維資料分布如同瑞士卷的資料集，下列何種方法能較為完
善在降維至二維後，依然保持其在三維空間的資料特性？
(A) 等距特徵映射（Isometric Feature Mapping, Isomap）
(B) 主成分分析（Principle Component Analysis）
(C) 線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）
(D) 獨立成分分析（Independent Component Analysis）
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統計： A(8), B(3), C(1), D(0), E(0) #3219047
統計： A(8), B(3), C(1), D(0), E(0) #3219047
