13. 附圖資料表為 StudentTable。請問對其執行 SELECT COUNT(StudentName) FROM StudentTable WHERE Age＜20；語句後， 得到之 COUNT(StudentName)結果為何？
(A) 1
(B) 2
(C) 3
(D) 0

14. 附圖有兩個資料表分別為 Table1、Table2，今想將兩資料表合併、並顯示出 Name、Sales、Store 3 個欄位，請問下列何者為正確 SQL 語 法？ (A) SELECT T1.Name, T2.Sales, T2.Store FROM Table1 as T1, Table2 as T2 WHERE T1.Name = T2.Name； (B) SELECT T1 Name, T1 Sales, T2 Store FROM Table1 as T1, Table2 as T2 WHERE T1.Name = T2.Name； (C) SELECT Name, Sales, Store FROM Table1, Table2 WHERE Name = Name； (D) SELECT T1.Name, T1.Sales, T2.Store FROM Table1 as T1, Table2 as T2 WHERE T1.Name = T2.Name；

15. 請問下列何者「不」是 SQL 中用來查詢時間的正確格式？ (A) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date ＞ '2019-10-01 12:10:10'； (B) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date BETWEEN '2019-10-01 12:10:10' AND '2019-10-01 12:10:10'； (C) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date ＞ '2019-10-01 12:10:10' AND Date ＜ '2019-10-02 12:10:10'； (D) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date ＞ '2019-10-01 12:10:10' AND Date ＜ '2019-10-01 24:10:10'；

16. 關於增加資料查詢效能的做法，下列敘述何者「不」正確？ (A) 應選擇離散程度較高的欄位當作索引鍵 (B) 可透過執行計畫（Execution Plan）了解查詢方式，進而修正調整 查詢語法 (C) 採用謂詞下推策略（Predicate Pushdown），可減少處理的資料量 (D) 當資料量大的時候，使用 WHERE IN 查詢會比 JOIN 更有效率

17. 有一資料表 Data 如附圖，請問下列 SQL 語法，何者可以只取得 Name、Age 兩欄位的資料？ (A) SELECT * FROM Data (B) FROM Data SELECT 1, 3 (C) FROM Data SELECT Name, Age (D) SELECT Name, Age FROM Data

18. 關於資料倉儲（Data Warehouse）應具備的特性，下列何者「不」正 確？ (A) 整合性（Integrated），可結合不同來源的資料 (B) 時間變異性（Time-Variant），新資料會不斷輸入，因此會有時間 屬性 (C) 非揮發性（Non-Volatile），舊的資料不會被覆蓋，可以隨時分析 歷史資料 (D) 可還原性（Recoverable），當資料被刪除後，一定可以恢復

19. 下列何種字元編碼「不」可用作繁體中文編碼？ (A) UTF-8 (B) ASCII (C) BIG5 (D) JIS

20. 關於 R 與 Python 語言，下列敘述何者「不」正確？ (A) 在 R 語言中，可使用 write.csv( )函數匯出.csv 檔 (B) 在 Python 語言中，可使用 pandas 的 to_csv( )方法匯出.csv 檔 (C) 在 R 語言中，無法使用 write.table( )函數匯出.csv 檔 (D) 在 Python 語言中，可使用 open("file.csv", "w+")讀寫.csv 檔

21. 下列何者較「不」適合做為物件類型的資料匯出格式？ (A) JSON (B) CSV (C) DOC (D) XML

22. 關於 ETL（Extract, Transform and Load），下列敘述何者「不」正確？ (A) Extract 表示從各個資料源系統（Source System）中挑出所需資料 (B) Load 表示將資料匯入欲儲存的地方 (C) 資料清洗屬於 Transform 的任務之一 (D) 不論何時，ELT 都是標準步驟，不存在 ETL 等其他的可能性

23. 關於 R 與 Python 語言，下列敘述何者「不」正確？ (A) 在 R 語言中，可使用 rm( )函數刪除不需要的物件 (B) 在 Python Jupter Notebook 環境中，可輸入%reset 刪除所有變數 (C) 在 R 語言中，無法使用 rm( )函數刪除自訂函數 (D) 在 Anaconda spyder 環境中，可輸入 clear，以清除 IPython console 中所有的先前訊息

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