131. 大數據應用於AI的步驟順序為何？
(A) 資料解釋
(B) 資料收集
(C) 資料分析
(D) 資料前處理 決策應用

AI詳解：By Gemini

題目詢問的是「步驟順序」，但題目卻是單選。假設這是個單選題，它可能是在問哪個是最重要的基礎或第一步，建議優先選擇

正確答案： (B) 資料收集，因為沒有資料就沒有後續的一切。

大數據應用於AI的標準流程，正確的順序應該是：

1. (B) 資料收集 (Data Collection)

2. (D) 資料前處理 (Data Preprocessing)

3. (C) 資料分析 (Data Analysis)

4. (A) 資料解釋 (Data Interpretation)

5. 決策應用 (Decision Application)

因此，完整的順序是 B → D → C → A → 決策應用。

流程說明

1. 資料收集 (B)：這是所有工作的起點，從各種來源收集大量的原始數據。

2. 資料前處理 (D)：原始數據通常是雜亂、不完整或格式不一的。此步驟是進行數據清洗、轉換、標準化，使其成為可用於分析的乾淨數據。

3. 資料分析 (C)：使用乾淨的數據進行探索性分析與模型訓練，找出數據中的規律、趨勢與洞見。

4. 資料解釋 (A)：AI模型產出預測或結果後，需要解釋其背後的原因，理解模型為何做出這樣的判斷，以確保結果的可靠性與公平性。

5. 決策應用：將分析與解釋後的結果，應用於實際的商業決策或產品功能中。