試題詳解

14 在訓練模型時，若數據中出現特徵尺度差異極大(例如：年齡為 0–100、收入為 0–1,000,000)，容易導致模型偏向特定特徵。為提升模 型效能與穩定性，以下哪一種預處理方式最能有效解決此問題？
(A) 移除尺度較小的欄位以避免對模型影響過低
(B) 對所有特徵進行 Z-score 標準化(Standardization)
(C) 將特徵縮放至 0–1 區間進行最小-最 大正 規 化 (Min-Max Normalization)
(D) 對所有數值欄位加上常數使其不為零