43.對大數據分析應用的方向，下列何種觀念正確？
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測 (Advanced , Predictive)及規範分析(Prescriptive)上，最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的，主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接，能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作

金融科技力2021年版 P.73~P.75

（一）客戶關係管理上的應用
1.瞭解我們的客戶(Client Insight)：以建置完整的360度客戶視圖為主要目標。
2.客戶分群(CustomerSegmentation)：依據客戶往來行為基礎，建立客戶區隔，並針對不同區隔特性，發展資料庫行銷與數位式互動行銷等獨特的行銷策略。

（二）風險管理上的應用
貢獻指標讓金融機構瞭解客戶、產品、事業單位的獲利情形，客戶負責單位可依此優先服務高貢獻度客戶，產品單位可依此瞭解產品發展及調整方向，事業單位可依此為績效評比標準。但同時，風險指標提供另一構面資訊，從客戶第一筆往來、後續交易、持續的衡量客戶的風險評分，適當的管控因應。產品發展單位利用每一種產品的風險屬性及利潤區間，配合既有客戶的貢獻及風險指數，決定應該瞄準行銷的客戶名單，為金融機構帶來利潤，並可精準掌握風險。

（三）績效管理上的應用
將風險資訊、資產管理等財務資訊整合在一起，以精準的資訊，支援每一個業務決策。提供財務管理及風險管理人員完整全面的資訊，供資產配置、曝險管理的中、長期策略訂定。

2024版 p.74