15.一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性?
(A)低「冒用被接受率(false acceptance rate)」、高「本人被誤拒率(false rejection rate)」
(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」
(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」
(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」
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統計: A(444), B(178), C(9273), D(218), E(0) #2107487
統計: A(444), B(178), C(9273), D(218), E(0) #2107487
詳解 (共 8 筆)
#4656889
對一個生物特徵辨識系統效能的評估方式,可透過以下情況所佔的百分比而定:
1.Type I Error:即為錯誤的拒絕(false reject),真實擁有該生物特徵的人的被視為偽造、冒充欲侵入系統而被系統拒絕登入 的百分比,稱為錯誤的拒絕率(false reject rate,簡稱FRR)或錯誤的不符合率(false non-match rate,簡稱FNMR)或拒真率,例如指紋因為工作而造成磨損,於登入時被拒絕。
2.Type II Error:即為錯誤的接受(false accept),偽造、冒充的人被系統認為 是真實擁有該生物特徵的人而順利登入系統的百分比,稱為錯誤的接受率(false accept rate,簡稱FAR)或錯誤的符合率 (false match rate,簡稱FMR)或認假率,例如雙胞胎之誤判,不同的人皆可登入。 (如圖二十五 所示),通常Type I Error情況的減少會導致Type II Error的增加,反之亦然。一個好的認證系統必需能同時降低上述兩種錯誤情形發生的百分比。生物特徵辨識技術除了上述錯誤的拒絕率(false reject rate,簡稱FRR)及錯誤的接受率(false accept rate,簡稱FAR) 來評估選擇某一技術標準,當然二者是越 低越好。
資料來源:https://www.cepp.gov.tw/TheFiles/publication/adb98955-470a-4591-8d11-c3f04003a21f.pdf
生物特徵辨識技術與印刷業之關係探討
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#4789109
| 統計 | 生物辨識 | 人力資源管理 |
| Type I error | False Rejection Rate, FRR | drop-error摒棄錯誤 |
| Type II error | False Acceptance Rate, FAR | go-error選取錯誤 |
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0
#5623414
2021.p165
4
1
#6231042
2024年p.176~177
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